Anti-Hype позиция
Как отличить реальную ценность от ИИ-фанатизма
Сегодня проблема бизнеса
не в том, что он «не использует ИИ».
Проблема в том,
что ИИ внедряют без механизма остановки.
Как выглядит ИИ-фанатизм
Он почти всегда начинается одинаково:
- «Давайте внедрим ИИ»
- «Нам нужен чат-бот»
- «Все уже используют»
- «PoC работает»
Звучит убедительно.
До первого серьёзного сбоя.
PoC ≠ ценность
То, что что-то:
- отвечает
- классифицирует
- генерирует
- демонстрирует «ум»
не означает, что это:
- безопасно
- масштабируемо
- управляемо
- экономически оправдано
PoC показывает возможность.
Он ничего не говорит о последствиях.
«Работает» ≠ «можно внедрять»
Типовая ошибка —
оценивать ИИ по тому,
насколько хорошо он справляется в среднем.
В реальности важны:
- крайние случаи
- редкие ошибки
- аномалии
- последствия неправильных решений
Системы ломаются
не на типовых кейсах.
Иллюзия эффективности
ИИ легко создаёт ощущение прогресса:
- ответы быстрее
- тексты лучше
- метрики реакции растут
Но при этом:
- повторные обращения не снижаются
- цена ошибок растёт
- ответственность размывается
Эффект есть.
Ценности нет.
Anti-Hype как принцип мышления
Helpflow не борется с ИИ.
Он борется с иллюзиями.
Любая ИИ-инициатива
должна ответить на простые вопросы:
- какое решение автоматизируется
- какова цена ошибки
- где граница автоматизации
- что произойдёт при неопределённости
- кто отвечает за результат
Если на эти вопросы нет ответа —
инициатива преждевременна.
ИИ — операционный ресурс, а не стратегия
ИИ:
- снижает стоимость операций
- повышает пропускную способность
- помогает анализировать
ИИ не задаёт направление развития.
Стратегия без управления
с ИИ становится опаснее,
чем без него.
Принцип Helpflow
Если систему нельзя безопасно остановить,
её нельзя безопасно автоматизировать.
Anti-Hype —
это не скепсис.
Это инженерная дисциплина.