Границы автоматизации
Что системе делать нельзя — даже если она «умеет»
Самый опасный вопрос в автоматизации звучит так:
«Что ещё можно автоматизировать?»
Helpflow начинает с другого:
«Что системе делать нельзя?»
Возможность ≠ допустимость
Современные системы умеют многое:
- классифицировать
- предсказывать
- рекомендовать
- генерировать
- действовать
Но умение — не разрешение.
То, что можно сделать технически,
часто нельзя делать архитектурно.
Автоматизация усиливает последствия
Любая автоматизация масштабирует решения.
- правильные — тоже
- неправильные — особенно
Если решение принято без чётких границ,
автоматизация превращает локальную ошибку
в системную проблему.
Не все решения имеют право быть автоматизированными
Решение нельзя автоматизировать, если:
- оно затрагивает ответственность человека
- его последствия необратимы
- цена ошибки высока
- контекст неполный или неоднозначный
- результат нельзя проверить
Даже если ИИ показывает «высокую точность».
ИИ не расширяет границы допустимого
ИИ может:
- ускорять интерпретацию
- снижать нагрузку
- повышать стабильность
ИИ не может:
- отменять ответственность
- снижать цену ошибки
- легализовать риск
Если решение было недопустимо
без ИИ —
оно недопустимо и с ИИ.
Границы должны быть заданы до автоматизации
В Helpflow сначала определяется:
- какие решения существуют
- кто за них отвечает
- каковы последствия ошибок
- где система обязана остановиться
И только потом обсуждается:
- нужен ли ИИ
- нужен ли автоматический режим
Обратный порядок всегда приводит к хаосу.
Автоматизация без границ — это отказ от управления
Если система:
- не знает, где остановиться
- не понимает, когда эскалировать
- не различает типы рисков
она не автоматизирована.
Она бесконтрольна.
Принцип Helpflow
Автоматизация начинается с ограничений,
а не с возможностей.
Это не философия осторожности.
Это философия управления.