Fallback как признак зрелости
Почему система обязана уметь останавливаться
Большинство систем проектируются так,
будто всё будет работать «в штатном режиме».
Это иллюзия.
Реальность всегда сложнее.
Fallback — не авария
В типовом мышлении fallback — это:
- сбой
- ошибка
- исключение
- провал автоматизации
В Helpflow fallback — это осознанный режим работы.
Система не ломается.
Система останавливается корректно.
Когда система должна остановиться
Остановка необходима, если:
- контекст неполный
- уверенность ниже порога
- решения конфликтуют
- цена ошибки превышает допустимую
- интеграция ведёт себя нестабильно
Продолжать автоматически в таких условиях
опаснее, чем остановиться.
Система, которая не умеет останавливаться, опасна
Если система:
- всегда отвечает
- всегда действует
- никогда не сомневается
она не надёжна.
Она бесконтрольна.
ИИ особенно усиливает эту проблему,
потому что он всегда «может что-то сказать».
Формы fallback бывают разными
Fallback — это не всегда «передать человеку».
Возможные варианты:
- переход в assisted-режим
- ограничение допустимых действий
- запрос дополнительного контекста
- отложенная обработка
- эскалация
- остановка процесса с фиксацией состояния
Выбор fallback —
это тоже решение,
а не импровизация.
Fallback и Human-in-the-loop
Human-in-the-loop —
один из сценариев fallback,
но не единственный.
Важно:
- не каждый fallback требует человека
- но каждый критический fallback должен быть виден человеку
Система обязана уметь объяснить,
почему она остановилась.
Fallback — источник развития системы
Каждая остановка показывает:
- где границы автоматизации
- где не хватает формализации
- где решения приняты слишком смело
Fallback — это не поражение.
Это данные для роста.
Принцип Helpflow
Умение остановиться
важнее умения действовать.
Система, которая не умеет деградировать,
не готова к масштабированию.